FET观点 | 2025中国人工智能产业应用场景地方政策环境研究-人工智能产业研究-国际经济与产业科技智库（FET）

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FET观点 | 2025中国人工智能产业应用场景地方政策环境研究

2026年02月02日

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2025中国人工智能产业应用场景地方政策环境研究

中国23个省份的AI应用场景政策呈现出鲜明的“应用牵引、生态培育”战略导向，均在出台的相关政策中强调“AI+”的融合应用，并将应用场景重点放在本地具有优势的传统产业或战略性新兴产业上，力求通过技术赋能巩固产业竞争力；多地将智能算力基础设施建设视为产业应用场景发展的前提，同时政策不仅关注技术应用，更注重从芯片、算力、模型、算法到应用场景的整个产业生态培育，其中鼓励大模型攻关、培育链主企业、建设开源社区和产业园区等成为构建良性生态的具体举措，共同推动人工智能与实体经济实现深度融合与协同发展。

近年来，中国各省份密集出台人工智能相关政策，凸显其作为新质生产力核心引擎的战略优先级，政策围绕“AI+”融合创新呼应国家战略并推动技术落地，应用场景覆盖教育、制造、医疗等全领域，既助力山东“AI+重工业”、广西“AI+制造”等传统产业升级降本，也催生北京“AI+城市治理”、河南“AI+多学科交叉”等新场景，还通过内蒙古中小学AI课程、医疗AI药物研发等服务民生；同时，政策构建“算力+人才+企业”三维支撑，算力端湖北推进算网协同、湖南布局绿色智能计算、山西支持智算中心突破供给短板，人才端从内蒙古中小学课程到高校学科建设、跨校培养贯通全学段链条，企业端四川打造链主企业、宁夏培育创新联合体、广东聚焦机器人产业以龙头带动集群；各省结合产业禀赋差异化布局，重工业强省侧重传统产业智能化，制造强省强化产业链协同；此外，政策通过广西项目补贴、山西贴息等资金激励，湖南标准制定奖励等标准引领，北京标杆应用、河南领先场景等示范驱动，内蒙古学科平台、湖北算网平台等平台支撑，以多元工具保障落地实效。整体而言，地方AI政策呈现战略聚焦、全域渗透、能力支撑、特色突破与工具保障的逻辑，加速构建差异化产业生态，推动技术从研发向产业、民生深度拓展。

根据全国AI应用场景实施情况雷达图显示，制造领域 AI应用实施数量遥遥领先，能源领域紧随其后，而医药、汽车、化工、交通等多行业的AI应用实施数量普遍较低。制造领域凭借流程标准化程度高、智能制造战略推动及企业降本增效诉求，成为AI落地核心场景；能源领域受双碳目标驱动，在智能勘探、电网调度等场景需求激增，加速AI渗透；医药、汽车、文旅等行业，因技术适配难、合规成本高或需求分散，AI 应用渗透相对滞后，整体呈现“制造、能源双核引领，多行业待突破”的格局。

数据来源：FET国际经济与产业科技智库绘制

根据AI应用场景区域政策实施情况统计数据显示，中国各省份间政策发布数量的显著差异：山东以 13 条政策领跑，河北（8 条）、河南（7 条）、江苏（6 条）、湖北（6 条）等省份政策数量靠前；青海（2 条）、甘肃（3 条）、海南（3 条）等省份政策数量较少，整体呈现 “头部省份政策密集、尾部省份相对稀疏” 的分布特征。

数据来源：FET国际经济与产业科技智库绘制

头部省份（山东、河北、河南、江苏、湖北等）密集发布AI 应用场景政策，源于经济地位、产业需求、创新能力与政策导向的叠加驱动。从产业需求看，山东重工、河南农业、江苏制造等传统产业占比高，面临效率瓶颈，迫切需要 AI 突破升级；从创新资源看，头部省份汇聚高校、科研院所与龙头企业，科研与人才储备充足，具备 AI 研发落地的基础；从场景条件看，其产业门类全、应用场景丰富，AI 与各行业融合空间大，政策可精准匹配 “AI + 制造”“AI + 医疗” 等细分场景；从竞争维度看，头部省份需通过政策抢占 “AI+” 融合创新先发优势，巩固产业领跑地位。多重因素交织下，政策成为串联 “技术 - 产业 - 场景” 的纽带，加速 AI 从技术势能向经济动能转化。

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